{"id":2596,"date":"2022-04-01T22:47:11","date_gmt":"2022-04-01T20:47:11","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.factgrid.de\/?p=2596"},"modified":"2022-04-01T22:47:11","modified_gmt":"2022-04-01T20:47:11","slug":"in-einer-graph-datenbank-musste-man-eigentlich-auch-graphisch-suchen-konnen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/factgrid-tools.geschichte.uni-halle.de\/blog\/archives\/2596","title":{"rendered":"In einer Graphdatenbank m\u00fcsste man eigentlich auch graphisch suchen k\u00f6nnen"},"content":{"rendered":"

[Link for English translation]<\/a><\/p>\n

Das FactGrid ist eine Graphdatenbank<\/a>. Das hei\u00dft, dass man sich die Datenlage in einer solchen Ressource besser nicht in Form von f\u00fcnf oder zehn gro\u00dfen, aufeinander verweisenden Tabellen (zu Personen, Orten, Organisationen und Dokumenten etwa) vorstellt.<\/p>\n

Das Wissen besteht in einer solchen Datenbank aus Wissensgegenst\u00e4nden \u2013 in Wikibase-Instanzen hei\u00dfen sie \u201eItems\u201c \u2013 und den Beziehungen zwischen ihnen, den \u201eProperties\u201c, sprich Eigenschaften, die diese Gegenst\u00e4nde an andere (oder auch an historische Daten, Links, Bild-Dateien oder Geokoordinaten binden).<\/p>\n

\"\"<\/a>Eine solche r\u00e4umlich vernetzte Beziehung zwischen zwei Gegenst\u00e4nden kann man mit jedem Molek\u00fclbaukasten basteln. Hier ein Objekt mit Beziehungen zu zwei anderen. Das kann eine Person (die rote Kugel) sein mit Verbindung zu ihren Eltern (den beiden blauen Kugeln). Strukturell sieht das Gef\u00fcge aber nicht anders aus, wenn zu einer Person deren zwei Kindern erfasst sind, oder zwei Universit\u00e4ten, an denen sie studierte.<\/p>\n

Das Molek\u00fclmodell tr\u00e4gt nicht besonders gut. In einer Datenbank wie dem FactGrid sind alle Objekte vollkommen gleichartig. Sie alle sind monotone \u201eItems\u201c, die unter Q-Nummern hochgez\u00e4hlt werden. Erst die Aussagen zu ihnen bringen Unterschiede ins Spiel. Ein Vater ist jemand im FactGrid, wenn auf ihn von wo anders eine P141 \u201eVater\u201c-Property verweist, auf \u201eM\u00fctter\u201c verweisen dagegen P142-Verbindungen.<\/p>\n

In einer Tripel basierten Datenbank (die alles Wissen in dreigliedrige Aussagen zergliedert) gen\u00fcgen zwei Sorten von Bausteinen, etwa Kugeln f\u00fcr die Wissensgegenst\u00e4nde und, weil hier eben Bezugsrichtungen wichtig werden, Pfeile f\u00fcr die Verbindungen zwischen ihnen.<\/p>\n

Alle Personen, die an der Universit\u00e4t Jena studierten, findet man, wenn man danach fragt, von welchen Items aus eine Aussage zur \u201eausbildenden Institution\u201c (P160) \u2013 auf das Item der \u201eUniversit\u00e4t Jena\u201c (Q21880) verweist. So (ausf\u00fchrbares Link<\/a>) sieht die SPARQL-Suchanfrage aus, und die kann nun niemand so einfach \u201eskripten\u201c:<\/p>\n

SELECT ?item ?itemLabel WHERE {
\n   SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language “[AUTO_LANGUAGE],en”. }
\n   ?item wdt:P160 wd:Q21880.}
\n<\/small><\/b><\/p>\n

Wieso dies alles genau so zu schreiben ist, kann man ohne Handbuch nicht wissen, und man kann ohne Kenntnis der Datenbank auch nicht wissen, welche Q-Nummer man f\u00fcr die Jenaer Universit\u00e4t und welche P-Nummer man f\u00fcr die Aussage \u201ehat hier studiert\u201c braucht.<\/p>\n

Der Wikimedia Abfragehelfer<\/a> (ist da bereits ein massiver Gewinn. Wenn einem klar ist, was man erreichen kann, wenn man zuerst \u201efiltert\u201c und dann bestimmt, was einen an einzelnen Aussagen zu den herausgefilterten Objekten interessiert, kommt man mit dem Abfragehelfer erheblich viel weiter. In das Filterfeld kann man etwa \u201eUni Jena\u201c eingeben, ohne die Q-Nummer zu kennen. Der Autocomplete lenkt einen beim Eintippen komfortabel. Der Abfragehelfer ahnt bereits, dass einem interessiert, wer hier studierte – das ist die Property, die am h\u00e4ufigsten auf die Uni Jena verweist, sie kommt als erster Property-Vorschlag.<\/p>\n

Wenn man nun mehr zu den herausgefilterten Studenten wissen will, kann man von deren jeweiligen Items Aussagen beziehen \u2013 etwa die Geburtsdaten, die Geburtsorte, die Sterbedaten und Sterbeorte, V\u00e4ter und M\u00fctter:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Es ist dies aber auch schon der Punkt, an der Abfragehelfer die Waffen streckt. Wenn man wissen will, wo die Orte liegen (um sie auf eine Landkarte zu spiegeln), muss man durch die Orte hindurch<\/em> fragen, denn auf deren Items liegen die Geokoordinaten und hier hilft einem der Abfragehelfer nicht mehr weiter.<\/p>\n

Es ist ebenso wenig m\u00f6glich, im Abfragehelfer einen Qualifier hinzuzusetzen, um etwa den Studienbeginn mit abzufragen. Auch die einfache Umkehr der Fragen ist nicht vorgesehen: Ich kenne eine bestimmte Person und will wissen, wo sie von wann bis wann studierte.<\/p>\n

Eigentlich sollte zur Graphdatenbank ein Visual Editor geh\u00f6ren…<\/h2>\n

Man m\u00fcsste Graphdatenbank mit Skizzen der Beziehungen zwischen den Objekten befragen k\u00f6nnen. Hier die banalste Frage nach Allen, die \u00fcberhaupt irgendeine Ausbildungseinrichtung besuchten. Wer waren sie, und welche Einrichtungen waren das?<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Wenn uns nur Studenten der Uni Jena interessieren, sollten wir das f\u00fcr die zweite Kugel notieren k\u00f6nnen. Man tippt in den Kreis oder stellt es mit dem Werkzeugkasten klar: der zweite Gegenstand in diesem Spiel soll die Uni Jena sein:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Man kann jede solche Anfrage nun beliebig erweitern etwa, indem man von den Studenten aus die Frage nach deren V\u00e4tern (P141) stellt, sie sollen hier in Tabellenspalte 3 gelistet werden:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Und man k\u00f6nnte nun sehr einfach den Schritt tun, der mit dem aktuellen Abfragehelfer so leicht nicht mehr zu machen ist: die n\u00e4chste Frage an die V\u00e4ter ansetzen. Von welchen (wieder P160) Institutionen wurden diese V\u00e4ter eigentlich ausgebildet?<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Man k\u00f6nnte die Frage auch kurzschlie\u00dfen, um zu erfassen, welche Studenten genau wie ihre V\u00e4ter in Jena studierten:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Ich gab den Dreiecken verschiedene Farben, um sichtbar zu machen, wenn im Gef\u00fcge dieselben Fragen an verschiedenen Stellen gestellt werden (und damit strukturell \u00e4hnliche Gegenst\u00e4nde anspielen).<\/p>\n

Optional \/ Verpflichtend<\/h2>\n

Vielleicht w\u00fcrde man in den Property-Dreiecken mit einem Ausrufezeichen notieren, wenn eine Aussage nicht optional, sondern verpflichtend f\u00fcr alle Funde gelten soll.<\/p>\n

Qualifier<\/h2>\n

Qualifier m\u00fcssten in der Visualisierung gar nicht viel komplexer sein. Hier wird jeweils ein einzelnes Statement zum Gegenstand neuer Statements. Wenn wir das graphische Repertoire schlank halten wollen, k\u00f6nnten wir die hinzukommenden Aussagen einfach an die vermittelnde Property binden \u2013 etwa, um bei den Studenten in zwei eigenen Spalten zu notieren, was die Qualifier P49 und P50 zu deren jeweiligem Studienbeginn und -Ende an dieser Uni notieren:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Filter und gezielte Darstellungen<\/h2>\n

Ich lie\u00df in den letzten Suchen bereits den aufgeklappten Werkzeugkasten mitlaufen. Der nun sehr viel schlanker Befunde weiterverarbeiten. Eine Suche k\u00f6nnte etwa bei den Mitgliedern (P91) des Illuminatenordens (Q10677) erfassen, welchen religi\u00f6sen Hintergr\u00fcnden (P172) sie entstammten. Bei einer Statistik, etwa einer Bubble Chart, w\u00fcrden wir die Zahl der einzelnen Treffer wissen wollen:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Denkbar nicht minder, dass man bei Zeitangaben Zeitfenster notieren kann, Werte die gr\u00f6\u00dfer oder kleiner als angegeben sein m\u00fcssen, um Befunde ins zeitspezifische Bild zu bringen. Sp\u00e4testens bei solchen Suchen wird allen, die da schon einmal mit SPARQL hantierten und Aussagen verschachtelten klarer, dass der visuelle Query Editor sehr viel intuitiver und auch sehr viel viel schlanker erfassen w\u00fcrde, was einen bei einer Suche interessiert. Man w\u00fcrde damit spielen k\u00f6nnen, sich an Befunde herantasten k\u00f6nnen. Man w\u00fcrde es lernen, in den Datenstrukturen zu denken.<\/p>\n

Mal so zum Nachdenken…<\/p>\n

PS. Rechte und linke Maustaste – wie man im Visual Editor arbeitet<\/h2>\n

Wie w\u00fcrde man im Visual Editor seine Suchanfragen schreiben? Vielleicht ganz einfach: Mit der linken Maustaste setzt man einen Kreis mit Fragezeichen darinnen. <\/p>\n

Klicke ich mit der linken Maustaste in diesen Kreis, kann ich dort etwas hineinschreiben und das Fragezeichen durch Text ersetzen.<\/p>\n

Klicke ich mit der rechten Maustaste in den Kreis, scheinen grau vier Erweiterungsoptionen auf: Zwei Pfeile gehen von meinem Kreis weg, zwei Pfeile f\u00fchren zu ihm hin. Jedes Mal gibt es zwei offene Angebote mit lediglich einem Fragezeichen darin, und zwei Angebote (zur Erkl\u00e4rung, was hier geschieht), bei denen Muster-Text gegeben ist:<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Mit der linken Maustaste kann ich die Richtung meiner Wahl anklicken, diese erscheint jetzt farbig, die anderen drei bislang grauen Pfeile werden damit unsichtbar. Ich kann nun fortfahren und Fragezeichen (von Properties oder Items) durch Text ersetzen, oder auf einen Pfeil oder Kreis klicken und mir m\u00f6gliche Erweiterungen von hier aus anzeigen lassen.<\/p>\n

Wie im aktuellen Abfragehelfer erhalte ich immer eine Vorschau von 20 Zeilen Tabelle, mit der ich sehe, was ich hier soeben getan habe.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

[Link for English translation] Das FactGrid ist eine Graphdatenbank. Das hei\u00dft, dass man sich die Datenlage in einer solchen Ressource besser nicht in Form von f\u00fcnf oder zehn gro\u00dfen, aufeinander verweisenden Tabellen (zu Personen, Orten, Organisationen und Dokumenten etwa) vorstellt. Das Wissen besteht in einer solchen Datenbank aus Wissensgegenst\u00e4nden \u2013 in Wikibase-Instanzen hei\u00dfen sie \u201eItems\u201c … <\/p>\n

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